Pronto habrá drogas creadas por inteligencia artificial.

Crear nuevos medicamentos lleva mucho tiempo de parte de los farmacéuticos y de todas las personas involucradas en el proceso. Además de crear una fórmula química, es necesario realizar una serie de estudios para determinar el grado de impacto de una novedad en una persona. Una etapa separada - esta prueba y pruebas de laboratorio. Con el fin de simplificar y acelerar el proceso de creación de nuevos componentes vitales, los expertos han desarrollado un sistema de inteligencia artificial, especialmente afilado para estos fines.

 La IA crea drogas

La tecnología en sí misma funciona según el principio de la interacción de dos sistemas neuronales interconectados, designados como "estudiante" y "maestro". En el momento de la creación del fármaco, se toma como base la molécula seleccionada con las propiedades necesarias. Sin embargo, para lograr un resultado del cien por cien, el modelo modelo debe "reconfigurarse" agregando y eliminando ciertos átomos. Información similar tiene la unidad de AI "Profesor".La información sobre más de 1,5 millones de moléculas se carga en su base de datos, lo que permite determinar las variantes de la interacción entre sí. El neurosistema "Alumno" recibe conocimiento sobre la interacción de sustancias del "Maestro" y ofrece las combinaciones de componentes más efectivas.

La tecnología se basa en el sistema ReLeaSE, una técnica bien conocida utilizada por los farmacéuticos de todo el mundo. En el proceso de análisis, ReLeaSE tiene en cuenta los valores de los indicadores más significativos: solubilidad en agua, puntos de fusión, grado de influencia de las enzimas.

Los creadores del sistema farmacéutico de inteligencia artificial comparan el trabajo de la tecnología con el proceso de dominar una lengua extranjera. Primero, el estudiante aprende las letras y trata de formar palabras con ellas. Las palabras en el negocio farmacéutico son moléculas. Si la molécula es adecuada y tiene todas las propiedades necesarias, el profesor la acepta. Si no, lo rechaza, lo que motiva al estudiante a prevenir tales errores en el futuro.

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